Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) est un système d’intelligence artificielle développé par OpenAi, société américaine spécialisée dans l’IA fondée en 2015 et co-fondée par Elon Musk et Sam Altman.
I. Fonctionnement.
Basée sur l’apprentissage profond, cette innovation lancée initialement en 2018 (GPT-1) est alimentée en données et apprend de manière autonome à partir de ces données. Plus le système est alimenté, plus il est capable de produire des réponses précises et cohérentes.
II. Quelques chiffres.
GPT-1 (2018), premier modèle de la série GPT, comprenait 117 millions de paramètres et a été formé sur des données textuelles provenant de sources diverses.
GPT-2 (2019), il avait déjà 1,5 milliard de paramètres, soit plus de dix fois la taille de GPT-1.
GPT-3 (2020), possédait jusqu’à 175 milliards de paramètres, ce qui le rend beaucoup plus puissant que les versions précédentes, lui donnant la capacité de produire des textes très convaincants qui sont souvent indiscernables de ceux écrits par un être humain.
GPT-4 (2023) est la version la plus récente de l’IA, il contient 170 milliards de paramètres, le chatbot est plus fiable et créatif.
III. Une révolution
Ce chatbot représente une véritable révolution dans de nombreux domaines, offrant un gain de temps considérable grâce à sa capacité à fournir des réponses rapides et précises à des questions spécifiques, sans le biais humain. Toutefois, malgré ses performances impressionnantes, ce système suscite des craintes et suscite des réflexions quant à son impact sur les métiers de la rédaction et de l’édition. En effet, avec sa capacité à générer des textes en quelques secondes et sa qualité de plus en plus proche de celle de l’écriture humaine, certains s’interrogent sur sa capacité à remplacer les rédacteurs et les éditeurs à l’avenir.
IV. Chat GPT en santé.
- Les perspectives d’utilisations.
Chat GPT pourrait être utile dans :
L’assistance médicale pour trier les patients en fonction de leur niveau d’urgence en faisant un « pré-diagnostic », ainsi que pour répondre aux questions des patients concernant leur état de santé et leur fournir des informations sur les causes possibles et les mesures à prendre.
L’IA pourrait être formée pour analyser des quantités importantes de données médicales, tels que les dossiers des patients, afin de détecter des tendances et des corrélations entre les symptômes, les traitements et les résultats.
Ceci permettrait d’aider les professionnels de santé à :
- Repérer rapidement des anomalies ou des signes avant-coureurs de maladies ;
- Prendre des décisions éclairées concernant les traitements appropriés
- Améliorer la qualité des soins en identifiant les pratiques adaptées.
Le développement de médicaments, grâce à son entraînement, il peut analyser de grandes quantités de données sur les interactions entre les molécules et les cellules, prédire l’efficacité et les effets secondaires potentiels de nouveaux traitements, et même concevoir des protocoles de tests plus pertinents.
L’éducation & formations pour les métiers de services à la personne.
Le développement d’applications & d’objets connectés de santé.
2. Entre avantages & inconvénients.
Cette innovation présente des avantages :
- La contribution médicale :
L’histoire d’un patient de 53 ans ayant échappé à une cholécystite aiguë non diagnostiquée par son médecin traitant, mais diagnostiquée grâce à ChatGPT, met en avant l’avantage de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la pratique médicale. Le généraliste en question a même envisagé d’utiliser ChatGPT pour confirmer certains diagnostics ou pour certaines pathologies où il est difficile d’avoir l’avis d’un spécialiste.
La députée du Loiret et rhumatologue, Stéphanie Rist, pense également que l’IA peut être utilisée pour aider les infirmières à prendre en charge directement les patients et établir certains diagnostics. Une proposition de loi sur l’accès direct aux infirmières a d’ailleurs été élaborée. Selon une information récente, l’IA pourrait même être intégrée dans le calcul de la Rémunération sur objectifs de santé publique (ROSP), avec un forfait IA pour les médecins qui accepteraient de faire appel à ChatGPT pour valider leur diagnostic. Cette avancée pourrait changer la donne dans l’accès aux soins.
- Une potentielle aide aux soignants :
En plus d’aider les professionnels de santé à établir des diagnostics, il est impressionnant de voir que l’agent conversationnel d’OpenAI a obtenu un score proche de celui requis pour réussir un examen de médecine américain. Le logiciel a été testé sur 350 des 376 questions de l’examen, et est arrivé à un score situé entre 52,4% et 75% de bonnes réponses. Cette étude démontre le potentiel de l’IA dans le domaine médical et pourrait se révéler d’une grande aide pour les médecins lorsqu’ils formulent des diagnostics et prescrivent des traitements.
Le propriétaire d’un chien malade a utilisé le chatbot pour suggérer un diagnostic potentiel qui a finalement été confirmé par unvétérinaire. Le chien avait initialement été traité pour des piqûres de tiques, mais a ensuite développé des niveaux d’hémoglobine bas, et malgré d’autres tests, aucun diagnostic définitif n’a été posé. Le propriétaire a décidé de consulter Chat GPT, qui a suggéré la possibilité d’une anémie hémolytique à médiation immunitaire (AHMI). Cela a finalement été confirmé, et le chien a bien répondu au traitement.
L’utilisation d’une technologie comme l’IA dans le domaine de la santé nécessite des critères spécifiques et une réglementation appropriée afin de préserver la confidentialité des informations personnelles des patients. La question de l’éthique et de la sécuritéest primordiale, étant donné que les données médicales sont hautement sensibles. Il existe également un risque d‘erreurs de diagnostic ou de prescription de traitements. L’absence d’interaction humaine en utilisant l’IA peut également impacter la qualité des soins et la satisfaction des patients.
Une perspective d’avenir.
L’utilisation d’un chatbot tel Chat GPT pourrait être envisagée comme une perspective d’avenir pour la médecine, mais il reste encore de nombreux obstacles à surmonter, notamment les questions de réglementation, d’éthique, ainsi que les préoccupations qui doivent être éclairées.
