L’IA ou AI (Artificial Intelligence) en anglais est un domaine scientifique à part entière, une sorte de « constellation » de diverses techniques ayant comme objectif de permettre aux machines de produire des tâches humaines imitant l’activité du cerveau.
La notion d’Intelligence Artificielle voit le jour avec le mathématicien Alan Turing dans son livre ‘Computing Machinery and Intelligence’ dans les années 1950. Le mathématicien s’est interrogé sur la question d’apporter aux machines une forme d’intelligence.
Pour parvenir à « mimer le cerveau humain » l’IA doit posséder trois composantes :
- Des systèmes informatiques ;
- Une quantité de données avec des systèmes de gestion ;
- Des algorithmes d’IA avancés.
https://www.inserm.fr/dossier/intelligence-artificielle-et-sante/
Quelle importance ?
Le nombre de datas étant de plus en plus important, il en devient donc, humainement parlant, difficile d’en absorber le tout, il est donc nécessaire de mettre en place une IA capable de prendre des décisions complexes.
Quelle utilité en santé ?
Il y a plus de 20 ans, l’IA était considérée comme objet de science-fiction , mais elle est aujourd’hui une réalité qui donne espoir en la médecine de demain, avec le suivi patient à distance, les prothèses intelligentes, les opérations assistées, la précision du diagnostique et le dépistage des maladies.
Les caractéristiques de l’IA.
- Capacité de traiter des milliards de données ;
- Capacité d’interagir ;
- Capacité de réaction ;
- Capacité de gestion ;
- Perception sensorielle ;
- Résolution des problèmes ;
- Faculté d’acuité.
L’IA au coeur de la recherche.
Les jeux vidéo, notamment Minecraft, sont utilisés par les chercheurs en intelligence artificielle pour entraîner les IA, en les obligeant à réfléchir, comprendre et explorer leur environnement.
Les avantages de l’IA.
Grâce à sa capacité à traiter des milliards de données, l’IA :
- Améliore la qualité des soins ;
- Permet le diagnostique et le dépistage de précision ;
- Accélère la recherche médicale ;
- Surveille les maladies ;
- Aide à la prise en charge des cancers ;
- Accélère la prise en charge ;
- Appréhende le décès d’un patient ;
- Améliore le suivi des traitements ;
- Réduit les risques d’erreur.
Exemples d’innovations de l’Intelligence Artificielle en santé.
- IA pour orienter les patients :
Encyclopédie de toutes les maladies existantes : expérimentée par le CHU de Montréal, les patients doivent remplir un questionnaire qui permet par la suite de les classer selon le degré d’urgence.
- IA pour la téléconsultation :
La plateforme Québécoise « Dialogue » qui simplifie le parcours de soin.
- IA pour développer les traitements :
La start-up InVivo AI qui permet l’accélération du système de développement des médicaments.
- IA pour améliorer le diagnostic :
« Imagia » (Montréal) a pour objectif de développer de nouveaux traitements personnalisés et de détecter des tumeurs précocement de façon précise pour adapter le processus médicamenteux.
https://www.cscience.ca/2020/06/08/5-applications-de-lia-en-sante/
